在制造业中，数字孪生的主要好处是能够自动提供关于设备或产品性能的全面信息，而无需员工参与。更重要的是，利用当今的计算能力，工厂可以使用先进的机器学习算法快速分析物理孪生提供的数据，并将其转化为可操作的信息。在数字孪生出现之前，这样的制造业控制水平是无法实现的。
制造业是一个看起来很复杂的行业。工厂通常具有高度复杂的机械部件，它们不断地相互作用。这种复杂性使我们无法了解生产现场哪些地方需要改进，以及如何改进。
但由于工厂安装了数千个传感器，并不断将数据传输到数字孪生系统，制造商可以积累有关系统性能的重要见解，并对工厂的工作流程进行循证调整。更重要的是，现代传感器可以收集从浓度和温度到工厂一般环境条件等各种特征的数据。
借助传感器，数字孪生可以监测制造工厂以外的资产。例如，汽车工厂可以评估各种汽车部件在极端条件下的磨损或性能。这些见解可用于增强未来的产品设计。数字孪生还使制造商能够在没有任何经济风险的情况下试验非常规设计决策，并推动创新。
简而言之，数字孪生使制造商能够克服传统挑战，并同时实现各种业务需求。
